2026-11-11 拓墣產業研究院

2026年機器視覺Edge AI部署架構與應用差異

圖表資料智慧製造

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摘要

隨著AI持續導入製造現場，機器視覺除了既有的定位、量測與外觀檢測，也開始處理高變異產品、3D幾何與機器人導引等更複雜任務。近期廠商布局除了強化AI辨識能力，也開始著重降低換線與設定負擔，並透過邊緣運算、高速傳輸與軟硬體整合，提高多相機、3D與機器人視覺的部署效率。隨著系統複雜度增加，機器視覺的競爭重點也由單一相機與演算法能力，增加至資料處理、設備整合與可複製部署能力。

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